【2025年度复盘】CIO年度思考：AI完成80%的工作后，谁来为最后20%的闭环负责？

2026年1月1日，凌晨00:01。

元旦0点刚过，手机屏幕亮起。不是祝贺信息，而是一个陌生的好友申请。对方的第一句话是：“你好，在线抓娃娃还在做吗？”随后甩过来一个GitHub链接——那是我8年前写的一个开源项目。

那一刻，我感到一种穿越时空的战栗。
8年前留下的技术印记，像一颗被遗忘在赛博荒原的种子，在我不曾关注的角落里，依然在生长、引流、连接着陌生人。这让我意识到：这就是公开与坚持的力量。你留在这个世界上的痕迹，终将在未来的某一刻产生回响。

带着这份来自过去的“招呼”，我回望我的2025。这一年，是我以CIO的身份，在一个充满挑战的体系中寻找秩序的一年。

壹 · 破局：风暴中的“对齐”与“重构”

2025年，承蒙信任，我以“空降”身份出任CIO并接手了公司的产研团队。

必须承认，接手之初的局面远非风平浪静。历史遗留的技术负债、错综复杂的协作流程，以及团队内部涌动的浮躁情绪，都是摆在台面上的难题。
那段时间，团队经历了一次不小的人员震荡。一些曾在早期阶段做出贡献、但已难以适应新阶段要求的伙伴选择了离开。

站在管理者的角度，我更愿意将这次动荡视为一种“良性的双向筛选”。
这并非谁对谁错，而是“发展阶段”与“价值观”的重新对齐。离开，是为了各自寻找更舒适的土壤；而留下来并新加入的，是真正认可公司愿景、愿意在风浪中解决问题的“同路人”。
作为CIO，我的首要职责不是讨好所有人，而是为股东负责，为项目兜底。这种必要的“出清”，让团队的颗粒度终于对齐，我们也得以在废墟之上，重建一套更纯粹、更职业的技术文化。

贰 · 进化：AI是加速器，专业是方向盘

在团队重塑的过程中，我没有单纯依赖增加人手，而是选择将AI（人工智能）引入工作流。这一年的实战，让我对“人机协作”有了更深刻的量化认知：

AI可以帮我们瞬间完成70%-80%的通用工作，但剩下的20%，才是决定成败的“闭环关键”。

• 招聘与识人：
  AI能启发我对组织架构、岗位设定进行调研分析和互动思考，也可以快速精准对大量简历进行筛选并匹配岗位评分，AI基本上能完成80%的筛选工作量。但剩下的20%——候选人的“味道”是否契合团队、抗压能力如何、人品底色怎样，依然需要我用经验去把关。

• 研发与原型（Prototyping）：
  为了快速验证新想法，我习惯用先用AI做深度分析，有初步可行性判断后，再让AI辅助搭建Demo。AI能迅速生成80%的基础架构和通用模块。但那关键的20%——特定的业务逻辑场景，跨系统调用、上线发布兼容切换等问题都需要专业能力的分析判断处理，才能确保它是一个可落地的“产品”，而非一堆脆弱的逻辑。

• 决策与数据：
  AI能高效地驱动数据分析，协助清洗数据，实现数据处理的功能。但如何解读这些数据背后的商业隐喻？如何基于数据做出反直觉的战略判断？这20%的决策智慧，AI给不了，只有深厚的行业观察和沉淀能给。

这一年，我学会了让AI做那个不知疲倦的“超级助理”，而我则专注于做那个“用专业跑完最后20%实现闭环者”。

叁 · 执行：定义真正的“项目负责人”

如果说AI解决了效率问题，那么“人”的能动性则解决了生存问题。我一直在向团队灌输一个理念：什么是合格的项目负责人（Project Owner）？

特别是在从0到1的破局阶段，项目负责人不能只是一个“传声筒”，而必须是一个“资源整合者”和“问题终结者”。我要求我的骨干必须具备这种“野蛮生长”的能力：

• 产品逻辑缺失？ 不要等待产品经理的文档，自己去对标竞品，拆解对方的交互与逻辑，快速复刻并优化出MVP版本。
• 数据分析短板？ 不要抱怨基建不足，自己去寻找并引入第三方数据插件或服务，用最低成本补齐数据视野。
• 外部依赖受阻？ 当依赖的第三方服务（如支付、风控）卡审核时，不要只懂提工单，要懂得直接去和对方商务建联、谈判，用资源置换或沟通技巧打通关节。

互联网产品的上线是一场综合作战。 我看重的，是谁能调动一切专业能力与外部资源，扫清障碍，把旗帜插上山头。

肆 · 业务：在“不确定”中交付“确定性”

回归到公司当下的核心业务。我们所处的赛道，本质上是高频交互与复杂数值逻辑的结合。

这不仅仅是娱乐，更是一套精密的商业系统。用户每一次点击的背后，都是对我们系统稳定性与公平性的考验。在经历了团队重组后，我们更加敬畏“信任”二字。
我们剥离了过去粗放的开发模式，致力于构建一套高可用、高并发、高安全的技术底座。无论前端玩法如何迭代，底层的技术逻辑必须像磐石一样稳固。

伍 · 远望：做时间的诸葛

回到开头的那个故事。
一个8年前的开源项目，依然能在今天为我带来连接。这本身就是一个巨大的隐喻：做难而正确的事，时间会给你答案。

这也将是我2026年的注脚。
作为公司的CIO，我不做躲在屏幕后的技术看客，而是做那个站至台前、躬身入局的实战派——既能俯身深潜底层，编织系统；更能挺身站上一线，兜底风险。

无论行业周期如何波动，我将继续坚持长期主义——用AI拓展边界，用资源打破壁垒，用技术构建护城河。

2025，感谢所有的遇见与别离。
2026，在这个智能涌现的新时代，我们继续寻找属于我们的最优解。